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使用车牌识别系统能准确清楚车辆所在的位置，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到百分之九十九点七，汉字的识别率可达到百分之九十九。

车牌材质通常为铝、塑料或贴纸，能通过车牌号显示车辆的登记号码、登记地区等基本信息，可以查到车辆的主人，但是不具备定位功能，也不会发出任何信息，所以查不到车辆的具体位置。使用电子号牌能让拍摄系统能更加清楚拍摄号牌，通过违章拍摄的位置，反映车辆最近的行驶位置，多个拍摄系统能显示出车辆的行驶轨迹。

基于特征统计的车牌定位分为粗定位和精确定位，其中粗定位就是从车牌边缘检测后的图像中找出含有车牌的区域，并把它提取出来，利用车牌区域横向积分投影的连续性特征，定出车牌的上下边，利用车牌白点数目占据主导的特点，用一定宽度的矩形，从左往右扫描，最终落在该矩形内白色的点最多的位置就是车牌区域的大致位置。

而精确定位是根据车牌颜色（蓝、白、黄、黑4种）像素占候选车牌区域所有像素的比例来确定哪个是车牌部分，由此得到准确的车牌区域。