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关键技术是环境感知、智能决策、控制执行、V2X通信、云平台与大数据和信息安全六项技术。

环境感知技术：

在环境感知领域，深度学习已凸显出巨大优势。深度学习需要大量数据作为学样本库，对数据采集和存储提出了较高需求，还存在内在机理不清晰、边界条件不确定等缺点，需要与其他传统方法融合使用以确保可靠性，而且目前也受限于车载芯片处理能力限制。

云平台与大数据技术：

云平台与大数据技术包括云平台架构与数据交互标准，云操作系统，数据高效存储和检索技术，大数据关联分析和深度挖掘技术等。云端是智能网联汽车的信息枢纽。智能网联以汽车、行人、交通设施等为信息节点，需要不同主体将所搜集信息上传云端，通过云计算进行处理并分发。车辆通过车与云平台通信将其位置信息及运动信息发送至云端，云端控制器结合道路信息以及交通信息对车辆速度和挡位等进行优化，以提高车辆燃油经济性并提高交通效率。